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連鎖效應/跨領域整合 AI 扮創新推手

AI示意圖。路透
AI示意圖。路透

本文共923字

經濟日報 李培芬(社團法人台灣服務業發展協會總顧問)

企業的創新活動是一項植基於企業文化,具有長期性、跨領域與跨部門三項特質的團隊活動。

商業創新無處不在,不僅有形的商品、陳列、店格、組織、流程、通路等可茲創新,無形的服務、技術、行銷、系統、品牌、企業價值等都可做為創新的標的。

從網路應用、數據發展到AI運算,一波波技術突破帶來全面性的企業創新浪潮,身處其中,就像過去我們問網路改變了什麼,現在我們要問AI改變了什麼?

先從企業組織開始,每個功能部門都因AI的浸潤,或改造流程、重組分工,抑或是轉換外包、異地合工,更或者是某些工作的消失。

舉例來說,連鎖店經理每月要統計周報、月報,所投入的的時間平均為兩個工作日,換由AI助理來做,甚至還可直接連動Power BI產出可視化圖表報告書,店經理可將時間效用專注於客情營造。

就像自動駕駛為駕駛減負,試想所有文件處理作業,都由AI完成,看不見的機器人與看得見的機器人,共同助力工作者提升工作績效。不僅是高階主管,每位店務夥伴都有AI助理,企業場景勢將風雲變色。

組織已然在創新的路上,而AI應用在企業破壞式創新,又有什麼切入點,我們先從破壞式創新的兩個立足點來看:

一、低端立足點Low-end foothold:所謂低端並不是單純的低價破壞,而是透過消費者使用研究,運用足夠好的功能來滿足顧客的需求,從而創造優勢價格的空間。

二、新市場立足點New-market foothold:鎖定一群業界沒有對應的消費者,引領其需求,從而經營出新的市場。

透過以上兩個立足點,可判斷Uber並非破壞式創新,而Airbnb則是,以平台媒合有閒置空間的房主,讓旅客可以用更便宜的價格解決旅宿問題。

將企業現有獲利模式透過AI分析顧客行為,以少就是多(Less is more )原則,足夠好又省錢,來符合聰明消費的需求。

而面對新市場,跨領域整合是一個好方法,跨界合作、品牌聯名、異業整合等常見諸實務,合作效益在於策略目標,更在數據運算力的博弈,每場合作的背後也有競爭的角力。

資源愈用愈多,品牌與通路都潛藏顧客資源,向外連結之時,重點就在顧客資源的轉換。

誠如歐睿國際洞見的消費趨勢之一即「一切問AI」,當我們的顧客都在使用AI,企業又如何循著AI的腳步捕獲未來顧客,將是創新的關鍵命題。

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