資策會攜手產學研專家展現多模態感測融合技術 驅動金屬加工業者智造升級

為協助產業建構具備即時異常辨識與缺陷分類能力的智慧產線，由經濟部產業技術司指導，資訊工業策進會主辦「多模態感測融合之智慧檢測技術交流會」於7月9日熱烈登場，會場與金屬製品業、機械設備業與其供應鏈以及資訊服務業者共同探討如何透過多模態感測技術，強化企業韌性。

資策會數位轉型研究院綠色製程科技中心主任林志杰指出，近年來全球製造已經快速轉向「少量多樣」與「高度客製化」的模式，對國內的金屬製品與加工產業來說，正處於一個極為關鍵的轉型期。過去，國內傳統產線非常仰賴人工目視檢測與老師傅們的寶貴經驗。但在現今面臨勞動力不足、以及技術傳承可能出現斷層的雙重挑戰下，企業的產品品質穩定性與整體韌性受到了極大的考驗。

林志杰說，雖然多數企業都已經陸續引進自動化硬體設備，但硬體升級只是第一步。如何進一步提升設備的「感知」能力，讓這些設備不只會動，還能具備「智慧化判斷與預測」的功能，也就是達到「感知智慧化」，已經成為產業邁向數位轉型最核心的課題。針對這樣的產業需求，資策會積極發展並探討「多模態感測融合技術」。這項技術能夠整合視覺影像、聲學、振動、溫度等多元的感測訊號，讓產線設備具備即時異常辨識、缺陷分類與預測性維護的能力，這也正是協助金屬加工業邁向智慧製造的一把鑰匙。

交流會中，邀請到高雄科技大學兼台灣塑性加工學會理事長的許光城教授、資策會組長賴柏榕與組長賴奇易、Microsoft AI MVP兼元智大學的鍾祥仁教授，及詠鋐智能專案總監張育瑄，依序分享從基礎感知進化至智慧決策的技術可行性與落地實務。

交流會邀集產、學、研三方專家，聚焦「產業技術」、「AI技術」與「資策會實務經驗」三大面向，分享從基礎感知進化至智慧決策的技術可行性與落地實務。

在產業技術分享方面，國立高雄科技大學教授許光城分享「具複雜斷面7005鋁擠型的模具設計、材料流動分析、試模及水壓測試」，從材料與製程源頭展現精密製造的技術突破，協助產業優化精密製程，為多模態感測技術的導入奠定紮實的製程基礎。

在AI技術分享方面，元智大學助理教授鍾祥仁帶來「打造多模態理解的AI Agent」前瞻思維，探討AI Agent如何整合多元感測資訊、進行更貼近人類判斷的理解與決策。詠鋐智能專案總監張育瑄則從「多模態感測融合於金屬加工業 — PHM 與工安預警的落地實務」，展示如何透過AI數據應用支持企業的營運韌性與安全管理。

資策會人機協作組組長賴柏榕針對「跨越單一數據源瓶頸」發表專題，深入剖析多模態融合技術如何成功應用於金屬製品加工的缺陷預測。資策會低碳服務組組長賴奇易則介紹多模態數據分析技術在製造業的廣泛應用，協助企業兼顧智慧化與永續轉型。

本次交流會亦獲得彰化縣水五金產業發展協會與台灣金屬品冶製工業同業公會的鼎力支持，兩大公協會號召旗下會員廠商共同出席，讓交流會不僅止於技術發表，更成為金屬加工聚落與智慧製造服務業者面對面交流、對接合作機會的實質場域。現場齊聚工具機大廠、精密製造與供應鏈廠商，及社團法人台灣智慧自動化與機器人協會、台灣流體傳動工業同業公會、台中市喜圓逢CNC協會、台中市軸承商業同業公會等公協會代表，橫跨機械設備、模具製造、精密零組件、系統整合等多元領域，充分展現金屬加工產業鏈由上而下的高度關注與參與意願。

這場交流會，透過產學研專家實務經驗分享，以及跨領域的深度對話，不僅促成技術成果推廣與跨場域落地，更凝聚產業數位轉型的共識，整合出強大的跨領域生態系。後續，若有產業先進對本次展示的多模態感測技術有興趣，歡迎與資策會聯繫合作，以加速推動多模態感測融合技術在製造業的落地應用，助力台灣金屬加工產業在全球市場中佔據更有利的競爭地位。