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隨著無人機在戰爭中逐漸嶄露頭角，成為主流偵查、攻擊手段之一，相關供應鏈也成為了市場熱議話題，近期更是有越來越多的反無人機設備問世，以抵擋無人機攻擊，也使得無人機之間的攻防越發白熱化。
而除了防禦機制的反無人機系統外，AI技術的演進讓無人機開始走向戰術的新高度，過往無人機必須透過專業人員進行一對一操作，無人機之間很難達成協作，然而蜂群技術的出現將解決這項問題，透過機器學習在無人機系統內建立自我操控模型，在通過通訊協定的配合，就能夠實現一人操作多架無人機，由操作人員下達總指令給蜂王，蜂王再分派不同任務給蜂群內的其餘無人機，並透過訊息共享，讓無人機能夠進行排查、佯攻、吸引火力等多項戰術操作，是無人機作戰下一代的主流發展方向。
不過業內人士指出，要想完成複雜的戰術操作，其難度與無人機群飛展演不可同日而語，群飛展演只要設定好固定的路線，加上簡單的通訊協定，避免其失誤發生碰撞即可。然而在戰場上，卻有太多因素要考量，首先是天氣因素對於通訊的干擾，在惡劣環境下無人機之間的訊息傳遞是否能夠維持穩定；再來是如何避開敵方的偵查及干擾等反無人機裝置；最後則是無人機本身的技術升級，需要搭載三種不同的機器學習模型，讓無人機能夠進行半AI的自主飛控以及與鄰近無人機之間的協作，最終才能達到執行戰術的效果。
不過除軍事用途外，業內人士表示蜂群技術其實在民生用途上也能夠起到很大的幫助，譬如在偏遠山區發生山難或是火災現場，藉由蜂群技術能夠一次讓多台無人機進入災區進行偵查，透過無人機之間的通訊將現場情況完整傳遞到外界，此外在救災時也能夠形成聯動的效果，例如在救火的時候能夠多台無人機組成環型，同步大範圍灑水，快速滅火；最後還有警戒效果，讓多架無人機包圍住特定區域，進行環狀巡邏，一旦有異狀便能夠迅速回報給中控台，保證區域內部安全。
正因如此，蜂群技術逐漸成為顯學，其具有大量應用場景，實用價值相當高。
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