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由AIPC到AIOT-人工智慧物聯網

本文共3817字

經濟日報 本文作者-羅天一博士、張翠園博士

微軟Windows 12將於2024年6月上市,預計導入大量AI技術,成為AI PC的領頭羊,PC電腦業者同聲看好AI邊緣運算商機並強調AI PC可能在明年夏天問世,並重申配合生成式AI的應用可望對PC電腦產業帶來新機會且將不斷加速。 另有科技業者指出2024為AI PC元年而且在新創募資項目中,更有三分之二都和生成式AI相關,這些新生態系、新項目的出現,拓展了2023年的新AI生態圈。

業者並指出,生成式AI為PC添利多,對於AI PC正在發生中的進程樂觀,並可能一步步推進,這個過程會「不斷加速」,而生成式AI應用將加速更多功能導入,勢必刺激新的使用模式、進而帶動AI PC的需求。 而另一方面,人工智慧(AI)與物聯網(IoT)彼此間更為緊密,兩者融合而出現的新應用型態「AIoT(人工智慧物聯網)」且可望配合雲端數據與分析、嵌入式系統與感測器及5G行動通訊技術等三大關鍵應用領域帶動AIoT應用生態發展,AIoT-人工智慧物聯網屆時也將重塑我們的工作與生活。在期待人工智慧物聯網未來的同時,以下內容也簡述人工智慧歷史與發展趨勢;食、衣、住、行、教育和娛樂的生活應用及如何提升眼、耳、鼻、舌、身及心意等可能之感官應用。

一、序曲場景:AI人工智慧的歷史與發展趨勢

小智和小慧坐在咖啡廳的一角,周圍是輕鬆的咖啡香和輕微的咖啡杯聲響。他們的談話聚焦於近年來興起的一個熱門話題——人工智慧。

小智開始說道:“從2022年底開始,生成式人工智慧引起了一陣風潮,吸引了許多人的關注。你知道這是什麼嗎?”

小慧點了點頭:“當然,人工智慧(AI)是指由電腦系統執行的任務,這些任務通常需要人類智能,例如語言識別、學習、規劃和解決問題。”

“對,”小智接著說,“AI的歷史可以追溯到20世紀中葉。最早期的研究集中在問題解決和符號方法上。但真正的突破是在機器學習的發展,特別是深度學習。”

小慧思考片刻後說:“對,深度學習使得機器能夠通過神經網絡進行學習,從而大大提高了處理複雜數據的能力。像生成式對抗網絡(GAN)這樣的技術,使得AI能創造出逼真的圖像和音頻,這就是最近大家都在談論的生成式人工智慧。”

“沒錯,”小智點頭,“這些技術的進步,特別是在自然語言處理領域,讓AI能夠更好地理解和生成人類語言。像是我們現在使用的語音助手和聊天機器人,就是很好的例子。”

小慧補充說:“不過,隨著AI技術的發展,也帶來了許多道德和社會問題,例如數據隱私、偏見和就業安全等。”

“確實如此,”小智認真地說,“未來的AI發展趨勢可能會更加注重這些問題的解決,同時也會繼續在智慧自動化、增強現實和虛擬現實等領域進步非凡。”

小慧微笑著說:“是啊,AI的未來充滿了無限可能,讓我們繼續關注和學習吧。”

他們繼續聊著對AI未來的展望和想象,咖啡廳裡的時間似乎因為他們的對話而變得更加有趣和富有啟發性。

小智和小慧的討論進入了更加深入的階段,他們開始探討人工智慧(AI)在日常生活的各...
小智和小慧的討論進入了更加深入的階段,他們開始探討人工智慧(AI)在日常生活的各個方面,如食、衣、住、行、教育和娛樂的應用。

二、場景一:AI人工智慧與生活

”小智和小慧的討論進入了更加深入的階段,他們開始探討人工智慧(AI)在日常生活的各個方面,如食、衣、住、行、教育和娛樂的應用。

小智首先提到食品行業:“在食品領域,AI正被用於改進食品安全和品質控制。比如,通過影像識別技術檢測食品中的異物或不符合標準的產品。另外,AI也幫助提高農業生產效率,比如精確農業中的作物健康監測。”

小慧接著談到了服裝:“在服裝行業,AI正變革設計和零售。AI可以分析時尚趨勢和消費者偏好,協助設計師創作新款服裝。而在零售方面,通過虛擬試衣鏡和個性化推薦,AI提供了更個性化的購物體驗。”

談到住宅,小智說:“在住宅方面,智能家居是AI的一大應用領域。從智能照明、溫度控制到安全監控系統,AI使我們的家更加智能和安全。”

在交通方面,小慧興奮地說:“AI在交通行業的影響是顯而易見的。自動駕駛車輛和智能交通系統都在努力提高交通安全和效率,減少交通擁堵和事故。”

小智接著談到教育:“在教育領域,AI提供了個性化學習體驗。它可以根據學生的學習進度和風格調整教學內容和節奏,甚至可以透過智能助手協助學生學習。”

最後,談到娛樂,小慧說:“娛樂行業也正在被AI重塑。從智能音樂推薦系統到影視作品中的特效生成,AI在提供更豐富和個性化的娛樂體驗方面發揮著重要作用。甚至在視頻遊戲中,AI也被用來創造更真實的遊戲環境和對手。”

他們的對話不僅顯示了AI技術的多樣性,也反映了AI如何深入我們日常生活的各個方面,使之更加智能和便捷。隨著技術的不斷進步,AI未來在這些領域的應用將更加廣泛和深入。小智和小慧對此充滿期待,他們相信AI將繼續改變我們的世界和日常生活。”

他們開始探討人工智慧(AI)如何在感官:眼、耳、鼻、舌、身、意的應用中發揮作用並...
他們開始探討人工智慧(AI)如何在感官:眼、耳、鼻、舌、身、意的應用中發揮作用並提升體驗,側重於其感官應用。

三、場景二:AI人工智慧提升眼、耳、鼻、舌、身及意等感官應用

小智和小慧的討論進入了另一個技術層次應用的階段,他們開始探討人工智慧(AI)如何在感官——眼、耳、鼻、舌、身、意——的應用中發揮作用並提升體驗。

小智首先談到了“眼”的應用:“在視覺方面,AI的應用非常廣泛。例如,在醫療領域,AI可以通過影像識別幫助診斷疾病。在安全監控領域,AI增強了視頻監控的能力,能自動識別可疑行為或事件。甚至在藝術創作上,AI也能創作出獨特的視覺藝術作品。”

小慧接著談起“耳”的應用:“在聽覺方面,AI主要表現在語音識別和處理上。智能助理能夠理解和回應我們的語音指令。另外,在音樂產業中,AI能夠創作音樂,甚至能根據用戶的聽歌習慣推薦個性化的音樂播放列表。”

提到“鼻”的應用時,小智說:“這方面的應用還在起步階段,但已經有一些進展。比如,在食品和香水行業,AI可以分析成分,幫助創造新的味道。在安全檢測上,AI也可以用來識別危險化學物質的氣味。”

關於“舌”的應用,小慧興奮地說:“AI在口味創造和分析上已有突破。例如,AI可以分析大量的食物配方和口味偏好,從而幫助廚師創造出新的菜肴。此外,AI也被用於食品品質控制,如通過味道分析來評估食品的新鮮度。”

談到“身”的應用,小智說:“在觸覺方面,AI的應用體現在機器人和觸覺反饋技術上。例如,手術機器人可以在醫生的控制下進行精細操作。在虛擬現實中,AI配合觸覺反饋裝置,可以提供更加真實的觸覺體驗。”

最後,談到“意”的應用,小慧說:“AI在情感識別和情緒智能方面的應用正在快速發展。例如,有些AI系統可以分析用戶的語音和面部表情來識別情緒,這在心理健康和客戶服務領域非常有用。”

通過這次深入的討論,小智和小慧對AI在感官應用方面的潛力和未來發展有了更深的理解。他們相信隨著技術的進步,AI將在感官體驗的各個方面發揮越來越重要的作用,從而豐富和改善人類生活。

他們開始探討人工智慧(AI)如何在感官:眼、耳、鼻、舌、身、意的應用中發揮作用並...
他們開始探討人工智慧(AI)如何在感官:眼、耳、鼻、舌、身、意的應用中發揮作用並提升體驗,側重於其感官應用。

四、場景三:AI的應用-設計思維;製造思維與混成思維

小智與小慧穿著同款的T-shirt在咖啡廳討論AI的應用,小智看著小慧身上的T-shirt,與小慧接著談到人工智慧與思維轉變的話題。

小智: 我們身上這件T-shirt上的猫好特別的,誰的設計啊?

小慧:這T-shirt上的粉紅猫其實是有故事的,粉紅猫原本是一幅畫作(如下圖) ...
小慧:這T-shirt上的粉紅猫其實是有故事的,粉紅猫原本是一幅畫作(如下圖) ,

小慧:這T-shirt上的粉紅猫其實是有故事的,粉紅猫原本是一幅畫作(如下圖) ,

並請廠商設計T-shirt,結果打樣出來的樣品如下圖,感覺上就只是把作品直接印上...
並請廠商設計T-shirt,結果打樣出來的樣品如下圖,感覺上就只是把作品直接印上去而已。

並請廠商設計T-shirt,結果打樣出來的樣品如下圖,感覺上就只是把作品直接印上去而已。

小智:對啊,這就是傳統製造業的”製造思維”-量大成本低。或許應加入一些”設計思維...
小智:對啊,這就是傳統製造業的”製造思維”-量大成本低。或許應加入一些”設計思維”-營造另一種奇特。小慧:没錯,後來這件T-shirt除了由專業設計大師設計了如下圖的設計並生成模擬圖。

小智:對啊,這就是傳統製造業的”製造思維”-量大成本低。或許應加入一些”設計思維”-營造另一種奇特。

小慧:没錯,後來這件T-shirt除了由專業設計大師設計了如下圖的設計並生成模擬圖。

另外作者也特別嘗試以生成式人工智慧參考原作也產生另一如下的設計圖。
另外作者也特別嘗試以生成式人工智慧參考原作也產生另一如下的設計圖。

另外作者也特別嘗試以生成式人工智慧參考原作也產生另一如下的設計圖。

小智:在人工智慧領域,圖靈測試通常是用來評估一個機器是否能展現與人類相似的智能,當作者把下列倆圖片以生成式人工智慧判斷後給的回覆如下:” 這些圖片展示的都是貓咪的圖案,一幅貼在T恤上,另一幅看起來像是T恤的設計概念。

雖然我無法參考外部資料庫來確定它們是否由機器生成,但我可以評估圖片的風格和特徵來提供一個基於經驗的觀點。從視覺上看,這些圖案的風格與目前市面上流行的許多由機器生成的藝術相似,但也完全有可能是藝術家根據當前數位藝術風格手工創作的。如果這些圖案是機器生成的,那它們展示了生成模型在模仿手繪藝術風格方面的進步。但要做出最終判斷,通常需要更多的上下文信息,例如創作過程的細節或原始圖片的來源。在這種情況下,沒有這些信息,我無法給出一個確定的答案。”

小慧:姑且不論以上的回覆,您是否同意!但不可否認的是生成式人工智慧程度上可提昇純有”製造思維”而没有”設計思維”的痛點,相對的也可幫助純有”設計思維” 没有”製造思維”所需考慮的成本、製程及品質等因素,至於有無提昇到另一種滿足點(爽點)或生成另一種互補性的”混成模式”尚待深入研究。

結論:

本文先由AIPC與AIOT人工智慧物聯網的議題觸發簡介AI人工智慧的歷史與發展趨勢並引發生成式AI人工智慧與生活應用可能提升眼、耳、鼻、舌、身及意等感官應用功能。

可見的未來在AIOT人工智慧物聯網配合生成式AI人工智慧的功能下如何生成再上一層,或許您我除了加強原領域及場域的技能外更有可能延伸能力至混域及跨域。而俱有使用AI人工智慧的能力的人在食、衣、住、行、育、樂可能營造另一種奇特,相同的AI人工智慧的技術可能對眼、耳、鼻、舌、身、意在解決痛點及創造滿足點可能產生另一種給力。

AI人工智慧新技術的到來,未來從學習到應用的過程改變了。而先知先覺者著重佈局,後知後覺者要懂得應變,而最後一種不知不覺者可能等著被改變。(本文影片網址: https://youtu.be/RqUBn5TyeSI)

本文作者-羅天一博士/台科大兼任副教授;東吳大學法研所-科法組資安班進修中。
本文作者-羅天一博士/台科大兼任副教授;東吳大學法研所-科法組資安班進修中。
本文作者-張翠園博士/輔仁大學織品服裝學系副教授兼副系主任
本文作者-張翠園博士/輔仁大學織品服裝學系副教授兼副系主任

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